Digitale Transformation und maschinelles Lernen für Produktionsstätten

Programm zur digitalen Transformation für einen globalen Chemiehersteller mit mehreren Werken in der Türkei: Mikro-SaaS-Anwendungen, die reale Probleme vor Ort lösen, und die Umwandlung brachliegender Produktionsdaten in vorausschauende Erkenntnisse mittels statistischer Analyse und maschinellem Lernen.

Das Programm beginnt mit Web- und Mobilanwendungen, die jeweils einen einzelnen Prozess optimal lösen (Inventur, Versand, Qualitätskontrolle, Instandhaltung), ohne die bestehenden schwerfälligen Systeme der Werke anzutasten. Parallel werden Produktions-, Qualitäts- und Energiedaten in einem einheitlichen Datenmodell zusammengeführt und Modelle für Bedarfsprognose, OEE-Analyse und Anomalieerkennung aufgebaut. Die Konformität mit den globalen Standards des Werks und dem bestehenden ERP-Ökosystem ist Voraussetzung für das Design.