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Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung

Big-Data-Lösungen, die Kundendaten und Marktdynamiken verarbeiten und Wettbewerbsanalysen, automatische Preisfindungsalgorithmen sowie Profitabilitätsoptimierung bereitstellen.

Wir verwandeln brachliegende operative Daten in entscheidungsreife Erkenntnisse für das Management. Vertriebs-, Bestands-, Produktions- und Marktdaten führen wir in einem einheitlichen Datenmodell zusammen und bauen mit statistischer Modellierung und maschinellem Lernen Engines für Bedarfsprognose, dynamische Preisgestaltung und Profitabilitätsoptimierung auf. Die Ergebnisse fließen in Live-Dashboards, die Führungskräfte jeden Morgen öffnen, und in automatisierte Berichte ein.

Schwerpunkte

  • Bedarfsprognose & Zeitreihenmodelle
  • Automatische Preisfindungsalgorithmen
  • Wettbewerbs- und Marktanalyse
  • Dashboards zur Profitabilitätsoptimierung

Kompetenzen

  1. 01

    Prognose-Engines

    Bedarfs- und Umsatzprognosen auf SKU-Ebene mit Modellen auf Basis von Prophet, ARIMA und Gradient Boosting; Saisonalität und Kampagneneffekte werden automatisch gelernt.

  2. 02

    Dynamische Preisgestaltung

    Hybride Preisinfrastruktur aus Regeln + Modellen, die Wettbewerbspreise, Lagerbestand und Margenziele gemeinsam bewertet.

  3. 03

    Dashboards zur Entscheidungsunterstützung

    Interaktive Dashboards mit rollenbasierter Berechtigung, die Fragen von Führungskräften in Sekunden beantworten, sowie automatische E-Mail-Berichte.

  4. 04

    Data Engineering

    ETL-/ELT-Pipelines, die Daten aus ERP-, E-Commerce- und Marktplatz-APIs bereinigen, zusammenführen und versionieren.

Branchen

  • Einzelhandel
  • Produktion
  • E-Commerce
  • Distribution

Technologie

  • Python
  • Pandas / scikit-learn
  • Prophet
  • Power BI / Metabase
  • BigQuery / PostgreSQL