t testi hesaplayıcı
Ham veriyi yapıştırın ya da n, ortalama ve standart sapmayı girin. Tek örneklem, iki bağımsız örneklem (Welch ya da havuzlanmış) ve eşleştirilmiş t testinin t değerini, serbestlik derecesini, p değerini, ortalama farkın güven aralığını ve Cohen d'yi, dağılım ve kritik bölge grafiğiyle görün.
Değerleri satır, boşluk, sekme ya da noktalı virgülle ayırın (Excel'den kopyalanan sütun çalışır). Ondalık için virgül ya da nokta kullanın; binlik ayracı yazmayın. Sayı olmayan parçalar atlanır.
Hesap tarayıcınızda yapılır; yapıştırdığınız veri hiçbir yere gönderilmez.
Genellikle 0 (fark yok).
Veri yapıştırın ya da örnek veriyi yükleyin.
Deneylerinizin ve A/B karşılaştırmalarınızın doğru örneklem ve doğru sınamayla tasarlandığından emin olmak ister misiniz? Birlikte inceleyelim.
Görüşme talep edin01
Nasıl kullanılır
A
Test türünü seçin (tek örneklem, iki bağımsız grup ya da eşleştirilmiş), ham veriyi yapıştırın ya da n, ortalama ve standart sapmayı girin.
B
Karşıt hipotezi (iki yönlü ya da tek yönlü), α düzeyini ve iki grupta Welch ya da havuzlanmış varyansı seçin.
C
t, serbestlik derecesi, p değeri, ortalama farkın güven aralığı ve Cohen d'yi okuyun; grafikte gözlenen t'nin kritik bölgeye göre yerine bakın ve sonucu kopyalayın.
02
Hangi t testini seçmeli?
Tek örneklem t testi, tek bir grubun ortalamasını bilinen ya da hedeflenen bir değerle karşılaştırır: dolum makinesinin ortalama dolumu 500 g'a eşit mi? İki bağımsız örneklem t testi, birbiriyle ilgisiz iki gruptaki ortalamaları karşılaştırır: A hattının çevrim süresi B hattınınkinden farklı mı?
Eşleştirilmiş t testi aynı birimlerin iki ölçümü içindir (bakım öncesi ve sonrası enerji tüketimi, aynı kullanıcıların iki arayüzde süresi). Burada her çiftin farkı alınır ve bu farkların ortalaması sıfırdan farklı mı diye bakılır. Eşleştirilmiş veriye bağımsız örneklem testi uygulamak eşleşmeden gelen gücü boşa harcar; bağımsız veriye eşleştirilmiş test uygulamak ise yanlış sonuç verir.
03
Welch ve havuzlanmış t testi
Havuzlanmış (Student) test iki grubun varyansının eşit olduğunu varsayar ve tek bir ortak varyans kestirir; serbestlik derecesi n₁ + n₂ − 2'dir. Welch testi bu varsayımı yapmaz: her grubun varyansı kendi örnek büyüklüğüne bölünür ve serbestlik derecesi Welch–Satterthwaite formülüyle kesirli bir sayı olarak bulunur.
Varyanslar eşitse Welch neredeyse aynı sonucu verir; eşit değilse (özellikle grup büyüklükleri de farklıysa) havuzlanmış test tip I hatasını bozabilir. Bu yüzden varsayılan Welch'tir. Havuzlanmış seçeneği ders kitabı örneklerini yeniden üretmek ya da eski bir raporla karşılaştırmak için vardır.
04
p değeri, güven aralığı ve etki büyüklüğü
p değeri, sıfır hipotezi doğru olsaydı gözlenen t kadar ya da daha uç bir değeri görme olasılığıdır. Küçük p, verinin H₀ ile uyumsuz olduğunu söyler; farkın büyük ya da önemli olduğunu söylemez. Ortalama farkın güven aralığı ise farkın büyüklüğüne ve belirsizliğine doğrudan bakmanızı sağlar: aralık sıfırı içermiyorsa iki yönlü sınama aynı α'da H₀'ı reddeder.
Cohen d, farkı standart sapma birimiyle ifade eder; birimden bağımsızdır ve çalışmalar arasında karşılaştırılabilir. Yaygın kaba eşikler: 0,2 küçük, 0,5 orta, 0,8 büyük; bunlar alana göre değişir. Küçük örneklemde d hafif şişkindir, Hedges g bunu düzeltir.
Sık sorulanlar
- Welch mi havuzlanmış t testi mi kullanmalıyım?
- Varsayılan olarak Welch'i kullanın. Varyanslar eşitse havuzlanmışa çok yakın sonuç verir, eşit değilse havuzlanmışın bozulduğu durumlarda da doğru kalır. Havuzlanmış testi yalnızca eşit varyansı önceden bilmek için bir nedeniniz varsa ya da bir kaynağı yeniden üretmek istiyorsanız seçin.
- Tek yönlü mü iki yönlü mü sınamalıyım?
- Yalnızca bir yönde fark sizin için anlamlıysa ve veriye bakmadan karar verdiyseniz tek yönlü kullanın. Sonucu gördükten sonra yönü seçmek p değerini yapay olarak küçültür. Emin değilseniz iki yönlü kullanın; tek yönlü p değeri, doğru yöndeki sonuçta iki yönlünün yarısıdır.
- Örnek küçükse ya da veri normal değilse ne olur?
- t testi, küçük örneklemde verinin yaklaşık normal olmasına dayanır; çarpıklık ve aykırı değerler p değerini ve aralığı bozar. Örnek büyüdükçe (kabaca her grupta 30'dan sonra, çarpıklık güçlüyse daha fazla) ortalamanın dağılımı normale yaklaştığı için sınama daha dayanıklı olur. Çok küçük örneklerde sonuca temkinli bakın, grafiğe ve veriye bakın; gerekirse dönüşüm ya da sıralama tabanlı bir sınama kullanın.
- p ≥ 0,05 ise "fark yok" diyebilir miyim?
- Hayır. Reddedememek, farkın olmadığını göstermez; örnek farkı yakalamak için yeterince büyük olmayabilir. Güven aralığına bakın: aralık hem sıfırı hem de pratikte önemli farkları içeriyorsa veri belirsizdir. Eşdeğerlik göstermek için ayrı bir yöntem (TOST) gerekir.
- Cohen d kaç olunca fark büyük sayılır?
- Kaba bir kılavuz: 0,2 küçük, 0,5 orta, 0,8 büyük. Bu eşikler Cohen'in önerisidir ve alana göre değişir; üretimde çok küçük bir d bile para olarak büyük olabilir. Etkiyi kendi biriminizde (aralıkta) de değerlendirin.
- Ham veri yerine özet değer girebilir miyim?
- Evet. "Özet değerler" kipinde her grup için n, ortalama ve örneklem standart sapmasını (n−1 ile) girin; eşleştirilmişte farkların ortalamasını ve standart sapmasını girin. Özet girişte çarpıklık denetimi yapılamaz.
Karşılaştırmalarınızı doğru sınayalım
Üretim, satış ya da saha verinizdeki iki durumun gerçekten farklı olup olmadığını, hangi örnekle ve hangi sınamayla göstereceğinizi birlikte tasarlayalım.