Kohort tutma tablosu
Kullanıcıların zamanla geri gelip gelmediğini görün. Ham olay listesini ya da hazır kohort matrisini yapıştırın; araç kohortları ve dönemleri atar, tutma yüzdesi üçgenini, ağırlıklı ortalama tutma eğrisini ve kohortlar arası farkı gösterir.
Her satır bir kohort: kohort etiketi, sonra dönem 0, 1, 2 … için aktif sayılar. Dönem 0 kohort büyüklüğüdür. Henüz gözlenmeyen dönemleri boş bırakın (satırlar farklı uzunlukta olabilir). Sayılar tam sayı olmalı, binlik ayracı olmamalı. İlk satır başlık olabilir.
Veri tarayıcınızda okunur ve hesaplanır; hiçbir yere gönderilmez.
Müşteri ya da kullanıcı tutmanızı artıracak etkenleri verinizden birlikte bulalım.
Görüşme talep edin01
Nasıl kullanılır
A
Giriş türünü seçin: hazır kohort matrisi ya da ham olay listesi (kullanıcı; ilk tarih; aktivite tarihi). Örnek veriyi de deneyebilirsiniz.
B
Olay listesinde dönem uzunluğunu (gün, hafta, ay) seçin; araç kohortları ve dönemleri kendisi atar.
C
Tutma yüzdesi üçgenini, ağırlıklı ortalama eğriyi, dönem 1 kaybını ve kohort karşılaştırmasını okuyun; tabloyu CSV indirin.
02
Kohort tutma tablosu nasıl okunur?
Kohort, aynı dönemde başlayan kullanıcılar grubudur (ör. ocak ayında kaydolanlar). Tabloda satırlar kohortlar, sütunlar başlangıçtan geçen dönemlerdir; hücre, o kohortun o dönemde hâlâ aktif olan payını gösterir. Dönem 0 kohortun başladığı dönemdir; ilk aktivite tarihi kohortu belirlediyse %100'dür.
Tablo üçgen biçimindedir: yeni kohortların henüz yaşamadığı dönemler boştur. Sütun boyunca aşağı inmek yeni kohortların eskilerden daha iyi ya da kötü tutunup tutunmadığını (ürün ya da kampanya değişikliğinin etkisini) gösterir.
03
Ağırlıklı ortalama eğri ve dönem 1 kaybı
Ağırlıklı ortalama, her dönem için o dönemi gözlemiş kohortların toplam aktif sayısını toplam büyüklüğe böler; büyük kohortlar daha çok ağırlık taşır. Eğrinin ilk düşüşü (dönem 1 kaybı) çoğu üründe en büyük kayıptır ve ilk deneyimin kalitesini gösterir.
Eğri zamanla düzleşiyorsa kalıcı bir çekirdek kullanıcı kitlesi var demektir; sürekli düşüyorsa ürün tutunmuyor olabilir. Eğrinin son noktaları az kohortla hesaplandığı için daha oynaktır; araç her noktada kaç kohortun katıldığını gösterir.
04
Kohort ataması nasıl yapılır?
Olay listesinde kullanıcının kohortu, ilk tarihinin gün, hafta (Pazartesi başlar) ya da ay dönemidir; aynı kullanıcı için birden fazla ilk tarih varsa en erkeni alınır. Aktivitenin dönemi, aktivite tarihi ile kohort dönemi arasındaki dönem farkıdır. Bir dönemde birden fazla aktivite tek sayılır: aktif sayı, o dönemde en az bir aktivitesi olan farklı kullanıcı sayısıdır.
Tarihler yazıldığı gibi UTC olarak okunur; saat dilimi dönüşümü yapılmaz, bu yüzden gece yarısına yakın olaylar kullanıcının yerel saatine göre farklı güne düşebilir. Excel'in iç seri numaraları (45123 gibi) tarih olarak tanınmaz; hücreleri tarih biçimine çevirerek dışa aktarın.
Sık sorulanlar
- Gün, hafta ve ay arasında nasıl seçmeliyim?
- Ürünün doğal kullanım ritmine göre. Günlük kullanılan uygulamalarda gün ya da hafta, aylık fatura ya da abonelikte ay uygundur. Çok kısa dönemde çok kohort ve gürültülü yüzdeler çıkar; en çok 120 kohort desteklenir.
- Dönem 0 neden her zaman %100 değil?
- Kohort ilk tarihle (ör. kayıt) belirlenir ve aktivite onunla aynı dönemde olmayabilir. Dönem 0'da etkin olanlar kohort büyüklüğünden azsa dönem 0 %100'ün altında olur. Matris girişinde dönem 0 sayısı kohort büyüklüğü sayılır ve %100'dür.
- Son sütun neden hep düşük?
- Son gözlem dönemi genellikle henüz bitmemiştir; o dönemde yalnızca şimdiye kadar gelen aktiviteler sayılır. Bu bir kayıp değil eksik veridir. Karar için tamamlanmış dönemlere bakın.
- Aktivite tarihi ilk tarihten önceyse ne olur?
- Negatif dönem anlamsızdır; bu olaylar sayılmaz ve kaç olayın atlandığı uyarıda gösterilir. Çoğu zaman ilk tarih sütununun yanlış tanımlandığını ya da farklı sistemlerden gelen tarihlerin karıştığını gösterir.
- Ağırlıklı ortalama ile kohortların ortalaması neden farklı?
- Ağırlıklı ortalama kullanıcı sayısına göredir: büyük bir kohort daha çok etkiler. Kohort yüzdelerinin düz ortalaması her kohortu eşit sayar; küçük bir kohortun uç değeri sonucu fazla oynatır. Ağırlıklı ortalama genellikle daha kararlıdır.
- Bir kohortun daha iyi olması nedeni gösterir mi?
- Hayır. Fark kampanya, mevsim, fiyat ya da ürün değişikliğinden gelebilir; ayrıca küçük kohortlarda rastlantıdır. Kohort karşılaştırması bir soru üretir, cevabı kanıtlamaz; nedeni deney ya da ek veriyle sınayın.
Tutmayı artıran etkenleri bulalım
Kullanıcı ya da müşteri verinizden hangi davranışların uzun vadeli tutmayı öngördüğünü bulalım ve bunu ölçülebilir bir iyileştirme planına dönüştürelim.