SCADA verisinde eksik ve bozuk kayıtlar: modelden önce yapılması gerekenler
Zaman damgası, boşluklar, donmuş sensörler, fiziksel sınır dışı değerler, kısıtlama ve bakım dönemleri, sensör değişimi: kestirimci bakım ya da üretim tahmini modelinden önce SCADA verisinde neye bakılmalı?
Kestirimci bakım ve üretim tahmini projelerinde zamanın büyük kısmı modele değil veriye gider. SCADA sistemleri işletme için tasarlanmıştır, analiz için değil: kayıtlar çoğunlukla 10 dakikalık ortalamalar olarak saklanır, iletişim kesintilerinde boşluk kalır, sensör değişimleri ve kalibrasyonlar veride iz bırakmaz. Bu sorunlar ayıklanmadan eğitilen bir model arızayı değil veri hatasını öğrenir.
Aşağıdaki kontroller, rüzgar santrali ve döner ekipman verisinde her projenin başında yaptıklarımızdır.
1. Zaman damgası
İlk soru, damganın hangi saat dilimine ait olduğu ve ortalama aralığının başını mı sonunu mu gösterdiğidir. Yerel saatle tutulan verilerde yaz saati geçişinde bir saat iki kez görünür ya da hiç görünmez. Farklı sistemlerden gelen veriler (SCADA, alarm kaydı, bakım iş emirleri) birleştirilmeden önce hepsi UTC'ye çevrilmelidir.
2. Boşluklar
İletişim kesintisi veriyi siler; bazı sistemler boşluğu sıfırla ya da son değerle doldurur. Sıfırla doldurulmuş bir güç kaydı, model için "türbin üretmedi" demektir. Boşluk boşluk olarak bırakılmalı ve kapsama oranı kanal bazında raporlanmalıdır.
3. Donmuş değerler
Arızalı ya da bağlantısı kopmuş bir sensör saatlerce aynı değeri tekrar edebilir. Belirli bir süre boyunca hiç değişmeyen değerler işaretlenmelidir. Bu kontrol özellikle sıcaklık ve titreşim kanallarında önemlidir: donmuş bir sıcaklık, gerçek bir ısınmayı gizler.
4. Fiziksel sınır dışı değerler
Negatif rüzgar hızı, 360 dereceyi aşan yön, nominal gücün çok üstünde üretim ya da ortam sıcaklığının altında kalan bir yatak sıcaklığı veri hatasıdır. Her kanal için fiziksel alt ve üst sınırlar tanımlanmalı, aşan kayıtlar işaretlenmelidir.
5. Kısıtlama, bakım ve arıza dönemleri
Normal davranış modeli, makinenin sağlıklı ve serbestçe çalıştığı dönemlerden öğrenmelidir. Şebeke kısıtlaması, planlı bakım, buzlanma ve arıza duruşları eğitim verisinde kalırsa model bu durumları "normal" kabul eder ve gerçek bir sapmayı kaçırır. Bu dönemler durum kodlarından ve alarm kayıtlarından çıkarılıp işaretlenmelidir.
6. Sensör değişimi ve seviye kayması
Bir sensör değiştirildiğinde ya da yeniden kalibre edildiğinde ölçüm seviyesi aniden kayabilir; model bunu bozulma sanar. Bakım kayıtlarıyla açıklanamayan ani seviye değişimleri ayrıca incelenmelidir.
Silmek yerine işaretlemek
Sorunlu kayıtları silmek yerine her kayda neden sorunlu olduğunu gösteren bir işaret eklemek iki fayda sağlar: eğitim için temiz pencereler seçilebilir ve kayıp hesabında verinin hangi kısmının değerlendirilemediği açıkça raporlanır. Açık bir rüzgar santrali verisiyle yaptığımız üretim tahmini ve kayıp çalışmasını vaka çalışmamızda, etiketli arıza verisi olmadan nasıl ilerlenebileceğini bu notta anlattık. Bu denetimlerin çoğunu kendi CSV dosyanızda, dosyayı yüklemeden SCADA veri kalitesi denetimi aracımızla yapabilirsiniz. Kendi verinizle bir ön değerlendirme için bize yazın.
Bu konuyu kendi tesisiniz için konuşalım
Diğer notlar
Tüm notlar →- 2 dk okumaTıbbi cihaz UDI etiketinde sık yapılan altı hataAmbalaj seviyeleri, yeni UDI-DI gerektiren değişiklikler, Basic UDI-DI karışıklığı, eksik üretim tanımlayıcısı, etiket ile barkodun uyuşmaması ve baskı kalitesi: tıbbi cihaz UDI'sinde en sık karşılaşılan hatalar.
- 2 dk okumaAgregasyonda koli–palet ilişkisini bozan altı durumReddedilen kutu, kısmi koli, numune alma, elle müdahale, çift atama ve palet bozma: agregasyon kaydının fiziksel içerikten ayrıştığı en sık durumlar ve hatta nasıl önleneceği.
- 2 dk okumaİlaç karekodunda sık yapılan beş hata ve hatta nasıl yakalanırEksik ayraç, hatalı kontrol hanesi, tarih biçimi, mükerrer seri numarası ve izin verilmeyen karakterler: İTS karekodunda en sık karşılaşılan hatalar ve her birinin hatta nasıl önleneceği.